드론 탐지 레이더 시스템' 개발 > 자유게시판

한미 공동연구진이 3㎞ 이상 떨어진 곳에서 초소형 드론을 식별해낼 수 있는 탐지 시스템을 개발했다.

이는 현재 세계 최고 수준으로 꼽히는 이스라엘 라다(RADA)의 기술력과 맞먹는 수준이다.

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대구경북과학기술원(DGIST) 오대건 협동로봇융합연구센터 선임연구원팀은 김영욱 미국 캘리포니아주립대(CSU 프레즈노) 교수팀과 함께 이런 '드론 탐지 레이더 시스템'을 개발했다고 16일 밝혔다.

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DGIST 연구진은 2016년 초고해상도 레이더 신호처리 기술을 이용해 200m 떨어진 곳에서 드론을 탐지할 수 있는 시스템을 개발한 바 있다.

이번에는 탐지 거리를 늘리기 위해 전파의 송수신 방향을 통제할 수 있는 능동위상배열(AESA) 레이더 기술을 접목했다.

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새 시스템으로 3㎞ 이상 떨어진 곳에서 가로 55㎝·세로 55㎝·높이 40㎝의 초소형 드론을 탐지해내는 데 성공했다. 레이더 시스템의 하드웨어 부품은 모두 국내 중소기업들과 공동으로 제작했다.

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오대건 선임연구원은 "시장의 판도를 바꿔 세계시장에서 국내 레이더 기술의 위상을 높일 수 있도록 더욱 노력하겠다"고 말했다.

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© 제공: Yonhap News Agency (Korea) DGIST 협동로봇융합연구센터 오대건 연구원팀의 레이더 시연 모습. 오대건 선임연구원(오른쪽), 김문현 연구원(가운데), 최병길 연구원(왼쪽). [DGIST 제공]

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연구진은 이번 연구가 관련 산업과 국방력 강화에 기여하리라 내다보고 있다.

연구 결과 중 레이더 식별 기술 부분은 '미국 전기전자공학회 지오사이언스 앤 리모트 센싱 레터스'(IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 6월 22일자)에 실렸다.

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2014년 경기 파주에서 북한 드론이 발견됐을 때 정부는 국내 레이더 탐지 기술력이 미흡해 해외 기술을 바탕으로 한 드론 탐지 레이더를 도입한 바 있다.

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연구진은 차세대 딥러닝 인공지능(AI) 알고리즘(생성적 적대 신경망·GANs)을 적용해 시스템의 식별 성능을 한층 더 높이는 연구를 진행할 예정이다.

오대건 선임연구원은 "하반기에 연동이 된다면 수킬로미터 떨어진 곳에서도 식별이 가능할 것으로 생각한다"고 전했다.